В новом исследовании, опубликованном в журнале Nature Biological Engineering, ученые из Медицинского Центра Боб Йирка (Bob Yirka Medical Center) разработали метод диагностики с использованием искусственного интеллекта для прогнозирования риска сердечно-сосудистых заболеваний у пациента.
Ученые обучили систему более чем 70000 изображений сосудистой сети сетчатки. В новом исследовании описывается сканирование кровеносных сосудов сетчатки (например, для определения степени сужения артериол сетчатки) вместе с данными, описывающими маркеры для индивидуального пациента в качестве источника данных для системы глубокого обучения, чтобы научить ее распознавать признаки сердечно-сосудистых заболеваний у людей. Чтобы проверить точность системы, исследователи сравнили результаты своей системы искусственного интеллекта с диагнозами, поставленными врачами, которые использовали традиционные методы тестирования для диагностики риска сердечно-сосудистых заболеваний, например, диабета, ожирения, ИМТ, уровня холестерина и гликированного гемоглобина.
